TALLER PARA TRABAJAR SISTEMAS GESTORES DE BASES DE DATOS (SGBD)
En esta guía encontrará consejos útiles que le
ayudarán a familiarizarse con la aplicación.
Recuerde que las versiones actuales tienen un aspecto distinto al que tenía en versiones anteriores, así que se creó esta guía para que el proceso de aprendizaje sea más rápido.
SGBD: Es una herramienta para recopilar y organizar
información. Las bases de datos pueden almacenar información sobre personas,
productos, pedidos u otras cosas. Muchas bases de datos comienzan como una
lista en una hoja de cálculo o en un programa de procesamiento de texto.
es una
recopilación organizada de información o datos estructurados, que normalmente
se almacena de forma electrónica en un sistema informático. Normalmente, una
base de datos está controlada por un sistema de gestión de bases de datos
(DBMS). En conjunto, los datos y el DBMS, junto con las aplicaciones asociadas
a ellos, reciben el nombre de sistema de bases de datos, abreviado normalmente
a simplemente base de datos.
Capacidades a fortalecer
·
Conocimientos y habilidades para la
operación de un sistema de información, manual o computarizado.
· Sapiencias y pericias técnicas que le
permiten preparar Información basándose en Practicas Generales, Principios,
Normas y Reglas.
Objetivos
- · Manejar las herramientas de un
procesador de texto correctamente para crear y editar documentos y trabajos
escritos.
- ·
Fomentar la resolución de
problemas complejos en sistemas de información.
- ·
Mejorar la estructuración y
redacción de escritos personales.
Un programa de base de
datos almacena la información que introducimos a través de los formularios en
forma de tablas como las que podemos ver, por ejemplo, en un
listado telefónico:
|
Listado
telefónico |
||
|
Nombre |
Dirección |
Teléfono |
|
Botero
Forero, Eduardo |
Bogotá,
Colombia |
3013719171 |
|
Gates,
Bill |
California,
USA |
(9562)
233384562 |
|
Bergoglio,
Jorge |
Roma,
Italia |
(8762)
577512340 |
En este listado nos
interesa tener almacenados de modo ordenado los datos de una serie de personas.
Para que aparezcan de modo claro los hemos desglosado en tres apartados:
Nombre, Dirección y Teléfono, haciendo que aparezca cada uno en una columna
diferente. Así es mucho más sencillo encontrar la dirección de una persona
buscando a partir de su nombre.
Aquí podemos ver cómo la
información referida a una persona, "un dato", aparece en una fila de
la tabla: a esto es a lo que se denomina Registro. A cada una
de las partes en las que hemos desglosado la información se le denomina Campo,
y al conjunto formado por todos los registros, Tabla.
Por lo tanto podemos
decir que:
Registro: es
el concepto básico en el almacenamiento de datos. El registro agrupa la
información asociada a un elemento de un conjunto y está compuesto por campos.
Tabla: es el
conjunto de registros homogéneos con la misma estructura.
Los
campos
Para crear los campos de
una manera más completa es necesario profundizar en cada una de las
características de un campo.
Nombre
del campo
En esta columna se
introduce el nombre de los campos. La columna tiene un máximo de 64 caracteres.
Se pueden utilizar espacios, pero no se puede empezar con un espacio. No se
pueden utilizar: los puntos, los signos de admiración, los acentos graves ni
los corchetes.
Dentro de una misma tabla
no puede haber dos campos con el mismo nombre.
El nombre del campo debe
ser descriptivo de la información que el campo va a contener para no crear
confusión a la hora de trabajar con los datos.
Propiedades generales de los campos
|
PROPIEDAD |
DESCRIPCIÓN |
TIPO DE CAMPO |
|
Tamaño
del campo |
Permite establecer la
longitud máxima de un campo de texto numérico. |
Texto,
numérico, contador |
|
Formato |
Permite determinar la
apariencia de presentación de los datos, utilizando los formatos predefinidos
o nuestros propios formatos |
Todos, excepto OLE y
Memo |
|
Lugares
decimales |
Permite especificar el
número de cifras decimales para mostrar los números. |
Numérico
y moneda |
|
Máscara
de entrada |
Permite controlar y
filtrar los caracteres o valores que los usuarios introducen en un control de
cuadro de texto, evitando errores y facilitando su escritura. |
Texto, numérico,
fecha/hora, moneda |
|
Título |
Permite definir una etiqueta
de campo predeterminada para un formularios o informe |
Todos |
|
Valor
predeterminado |
Introduce en el campo
un valor cuando se agregan nuevos registros (long. Máx. 255 caracteres) |
Todos, excepto OLE y
contador |
|
Regla
de validación |
Permite escribir la
condición que deben satisfacer los datos introducidos para ser aceptados |
Todos, excepto OLE y
contador |
|
Texto
de validación |
Define el texto del
mensaje que se visualiza cuando los datos no cumplen las condiciones
enumerdas en la regla de validación |
Todos excepto OLE y
contador |
|
Requerido |
Permite especificar si
es necesario que exista un valor en un campo. |
Todos
excepto contador |
|
Permitir
longitud cero |
Permite especificar si
una cadena de longitud cero ("") es una entrada válida para el campo |
Texto,
memo |
|
Indexado |
Define un campo como
índice o campo clave. |
Texto, numérico,
contador, fecha/hora. |
Las propiedades de un
campo, se establecen seleccionando el campo y haciendo clic en la propiedad
deseada del cuadro PROPIEDADES DEL CAMPO situado en la parte inferior de la
ventana DISEÑO DE TABLA.
Desarrollo
histórico de los SGBD
¿Qué es un
sistema de gestión de bases de datos (DBMS) o (SGBD) en español?
Normalmente, una base de datos requiere un programa de
software de bases de datos completo, conocido como sistema de gestión de bases
de datos (DBMS). Un DBMS sirve como interfaz entre la base de datos y sus
programas o usuarios finales, lo que permite a los usuarios recuperar,
actualizar y gestionar cómo se organiza y se optimiza la información. Un DBMS
también facilita la supervisión y el control de las bases de datos, lo que
permite una variedad de operaciones administrativas como la supervisión del
rendimiento, el ajuste, la copia de seguridad y la recuperación.
Algunos ejemplos
de software de bases de datos o DBMS populares incluyen MySQL, Microsoft
Access, Microsoft SQL Server, FileMaker Pro, Oracle Database y dBASE.
¿Qué es una
base de datos MySQL?
MySQL es un sistema de gestión de bases de datos
relacionales de código abierto basado en SQL. Se diseñó y se optimizó para las
aplicaciones web y puede utilizarse en cualquier plataforma. A medida que
surgían nuevos y diferentes requisitos con Internet, MySQL se convirtió en la
plataforma preferida por los desarrolladores web y las aplicaciones basadas en
web. Dado que está diseñado para procesar millones de consultas y miles de
transacciones, MySQL es una elección popular para las empresas de comercio
electrónico que necesitan gestionar múltiples transferencias de dinero. La
flexibilidad on-demand es la principal función de MySQL.
MySQL es el DBMS que se encuentra detrás de algunos de
los sitios web y aplicaciones basadas en web más importantes del mundo, como
Airbnb, Uber, LinkedIn, Facebook, Twitter y YouTube.
¿Qué es el
lenguaje de consulta estructurada (SQL)?
El SQL es un
lenguaje de programación que utilizan casi todas las bases de datos relacionales para
consultar, manipular y definir los datos, además de para proporcionar control
de acceso. El SQL se desarrolló por primera vez en IBM en la década de 1970 con
Oracle como uno de los principales contribuyentes, lo que dio lugar a la
implementación del estándar ANSI SQL. El SQL ha propiciado muchas ampliaciones
de empresas como IBM, Oracle y Microsoft. Aunque el SQL se sigue utilizando
mucho hoy en día, están empezando a aparecer nuevos lenguajes de programación.
Evolución de
la base de datos
Las bases de datos
han evolucionado drásticamente desde su inicio a principios de la década de
1960. Las bases de datos de navegación, como la base de datos jerárquica (que
se basaba en un modelo de árbol y permitía una relación de uno a muchos) y la
base de datos de red (un modelo más flexible que permitía relaciones
múltiples), eran los sistemas originales que se utilizaban para almacenar y
manipular datos. Aunque eran sencillos, estos primeros sistemas eran
inflexibles. En la década de 1980, se hicieron populares las bases de datos relacionales, seguidas de
las bases de datos orientadas a objetos en la
década de 1990. Más recientemente, las bases de datos NoSQL surgieron como
respuesta al crecimiento de Internet y la necesidad de acelerar la velocidad y
el procesamiento de los datos no estructurados. Hoy en día, las bases de datos en la nube y las bases de datos de autogestión están
abriendo nuevos horizontes en lo que respecta a la forma en la que se
recopilan, se almacenan, se gestionan y se utilizan los datos.
¿Cuál es la
diferencia entre una base de datos y una hoja de cálculo?
Tanto las bases de datos como las hojas de cálculo (como
Microsoft Excel) son modos cómodos de almacenar información. Las principales
diferencias entre los dos son:
- Cómo
se almacenan y se manipulan los datos
- Quién
puede acceder a los datos
- Cuántos
datos pueden almacenarse
Las hojas de
cálculo se diseñaron originalmente para un usuario y sus características así lo
reflejan. Son perfectas para un único usuario o para un pequeño número de
usuarios que no necesiten hacer una gran manipulación de datos increíblemente
complicada. Las bases de datos, por otro lado, están diseñadas para contener
recopilaciones mucho más grandes de información organizada, a veces en
cantidades masivas. Las bases de datos permiten que muchos usuarios accedan y
consulten los datos de forma rápida y segura al mismo tiempo mediante una
lógica y un lenguaje muy complejos.
Tipos de
bases de datos
Existen muchos tipos diferentes de bases de datos. La
mejor base de datos para una organización específica depende de cómo pretenda
la organización utilizar los datos.
- Bases
de datos relacionales. Las bases de
datos se hicieron predominantes en la década de 1980. Los elementos de una
base de datos relacional se organizan como un conjunto de tablas con
columnas y filas. La tecnología de bases de datos relacionales proporciona
la forma más eficiente y flexible de acceder a información estructurada.
- Bases
de datos orientadas a objetos. La
información de una base de datos orientada a objetos se representa en
forma de objetos, como en la programación orientada a objetos.
- Bases
de datos distribuidas. Una base de
datos distribuida consta de dos o más archivos que se encuentran en sitios
diferentes. La base de datos puede almacenarse en varios ordenadores, ubicarse
en la misma ubicación física o repartirse en diferentes redes.
- Almacenes
de datos. Un repositorio central de
datos, un data warehouse es un tipo de base de datos diseñado
específicamente para consultas y análisis rápidos.
- Bases
de datos NoSQL. Una base de
datos NoSQL, o base de datos no
relacional, permite almacenar y manipular datos no estructurados y
semiestructurados (a diferencia de una base de datos relacional, que
define cómo se deben componer todos los datos insertados en la base de
datos). Las bases de datos NoSQL se hicieron populares a medida que las
aplicaciones web se volvían más comunes y complejas.
- Bases
de datos orientadas a grafos. Una
base de datos orientada a grafos almacena datos relacionados con entidades
y las relaciones entre entidades.
- Bases
de datos OLTP. Una base de datos
OLTP es una base de datos rápida y analítica diseñada para que muchos
usuarios realicen un gran número de transacciones.
Estos son solo algunos de las varias docenas de tipos de
bases de datos que se utilizan hoy en día. Otras bases de datos menos comunes
se adaptan a funciones científicas, financieras o de otro tipo muy específicas.
Además de los diferentes tipos de bases de datos, los cambios en los enfoques
de desarrollo tecnológico y los avances considerables, como la nube y la
automatización, están impulsando a las bases de datos en direcciones
completamente nuevas. Algunas de las bases de datos más recientes incluyen
- Bases
de datos de código abierto. Un
sistema de base de datos de código abierto es aquel
cuyo código fuente es de código abierto; tales bases de
datos pueden ser bases de datos SQL o NoSQL.
- Bases
de datos en la nube. Una base de datos en la nube es una
recopilación de datos, estructurados o no estructurados, que reside en una
plataforma de cloud computing privada, pública o híbrida.
Existen dos tipos de modelos de bases de datos en la nube: tradicional
y base de datos como servicio (DBaaS). Con DBaaS, un proveedor
de servicios realiza las tareas administrativas y el mantenimiento.
- Base
de datos multimodelo. Las bases de
datos multimodelo combinan distintos tipos de modelos de bases de datos en
un único servidor integrado. Esto significa que pueden incorporar
diferentes tipos de datos.
- Bases
de datos de documentos/JSON. Diseñadas
para almacenar, recuperar y gestionar información orientada a los
documentos, las bases de datos de documentos son una forma moderna de
almacenar los datos en formato JSON en lugar de en filas y columnas.
- Bases
de datos de autogestión. El tipo de
base de datos más nuevo e innovador, las bases de datos de autogestión
(también conocidas como bases de datos autónomas) están basadas en la nube
y utilizan el machine learning para automatizar el ajuste de la base de
datos, la seguridad, las copias de seguridad, las actualizaciones y otras
tareas de gestión rutinarias que tradicionalmente realizan los
administradores de bases de datos.
¿Qué es un
software de base de datos?
El software de base de datos se utiliza para crear,
editar y mantener archivos y registros de bases de datos, lo que facilita la
creación de archivos y registros, la entrada de datos, la edición de datos, la
actualización y la creación de informes. El software también maneja el
almacenamiento de datos, las copias de seguridad y la creación de informes, así
como el control de acceso múltiple y la seguridad. La seguridad sólida de las
bases de datos es especialmente importante hoy en día, ya que el robo de datos
es cada vez más frecuente. En ocasiones, el software de base de datos también
se denomina "sistema de gestión de bases de datos" (DBMS).
El software de
base de datos simplifica la gestión de datos, ya que permite a los usuarios
almacenar datos de forma estructurada y acceder posteriormente a ellos. Por lo
general, tiene una interfaz gráfica que ayuda a crear y administrar los datos
y, en algunos casos, los usuarios pueden construir
sus propias bases de datos mediante el uso de software de base
de datos.
Uso de bases
de datos para mejorar el rendimiento del negocio y la toma de decisiones
Con la recopilación masiva de datos del Internet of
Things que está transformando la vida y la industria en todo el mundo, las
empresas de hoy en día tienen acceso a más datos que nunca. Las empresas
visionarias ahora pueden utilizar las bases de datos para ir más allá del
almacenamiento básico de datos y las transacciones con el fin de analizar
grandes cantidades de datos de múltiples sistemas. Mediante el uso de bases de
datos y otras herramientas informáticas y de inteligencia empresarial, las
organizaciones ahora pueden aprovechar los datos que recopilan para funcionar
de forma más eficiente, permitir una mejor toma de decisiones y ser más ágiles
y escalables.
La base de datos
de autogestión está preparada para proporcionar un impulso significativo a
estas capacidades. Dado que las bases de datos de autogestión automatizan
procesos manuales costosos y tediosos, liberan a los usuarios empresariales
para que puedan ser más proactivos con sus datos. Al tener control directo
sobre la capacidad de crear y utilizar bases de datos, los usuarios ganan
control y autonomía al mismo tiempo que mantienen importantes estándares de
seguridad.
Desafíos de
las bases de datos
Las bases de datos de las grandes empresas de hoy en día
soportan a menudo consultas muy complejas y se espera que proporcionen
respuestas casi instantáneas a esas consultas. En consecuencia, se solicita a
los administradores de bases de datos que empleen una amplia variedad de
métodos para ayudar a mejorar el rendimiento. Algunos desafíos comunes a los
que se enfrentan incluyen:
- Absorción de aumentos significativos en el
volumen de datos. La explosión de
datos provenientes de sensores, máquinas conectadas y docenas de otras
fuentes hace que los administradores de bases de datos tengan que luchar
para administrar y organizar los datos de sus empresas’ de manera
eficiente.
- Garantía de seguridad de los datos. Actualmente, se producen filtraciones de datos en todas
partes, y los piratas informáticos son cada vez más ingeniosos. Garantizar
que los datos estén seguros es más importante que nunca, pero también que
los usuarios puedan acceder a ellos fácilmente.
- Mantenimiento al día con la demanda. En el entorno empresarial actual de rápido crecimiento,
las empresas necesitan tener acceso en tiempo real a sus datos para poder
tomar decisiones a tiempo y aprovechar las nuevas oportunidades.
- Gestión y mantenimiento de la base de
datos y la infraestructura. Los
administradores de bases de datos deben supervisar continuamente la base
de datos por si surgen problemas y realizar un mantenimiento preventivo,
así como aplicar parches y actualizaciones de software. A medida que las
bases de datos se hacen más complejas y los volúmenes de datos crecen, las
empresas se enfrentan a los gastos de contratar talentos adicionales para
supervisar y ajustar sus bases de datos.
- Eliminación de los límites de la
escalabilidad. Un negocio necesita
crecer si quiere sobrevivir, y su gestión de datos debe crecer con él. No
obstante, para los administradores de bases de datos resulta muy difícil
predecir cuánta capacidad necesitará la empresa, especialmente con las
bases de datos on-premise.
Abordar todos
estos desafíos puede requerir mucho tiempo y puede impedir que los
administradores de bases de datos realicen funciones más estratégicas.
Cómo mejora
la tecnología autónoma la gestión de bases de datos
Las bases de datos de autogestión son la ola del futuro y
ofrecen una posibilidad fascinante para las organizaciones que deseen utilizar
la mejor tecnología de bases de datos disponible sin los problemas que supone
ejecutar y utilizar esa tecnología.
Las bases de datos
de autogestión utilizan una tecnología basada en la nube y el machine learning
para automatizar muchas de las tareas rutinarias necesarias para gestionar
bases de datos, como el ajuste, la seguridad, las copias de seguridad, las
actualizaciones y otras tareas de gestión rutinarias. Al automatizar estas
tediosas tareas, los administradores de bases de datos se quedan libres para
realizar un trabajo más estratégico. Las funciones de autogestión,
autoprotección y autorreparación de las bases de datos de autogestión están
preparadas para revolucionar la forma de gestionar y proteger los datos de las
empresas, lo que permite obtener ventajas de rendimiento, reducir costes y
mejorar la seguridad.
Futuro de las
bases de datos y las bases de datos autónomas
La primera base de datos autónoma se anunció
a finales de 2017 y muchos analistas independientes de la industria
reconocieron rápidamente la tecnología y su impacto potencial en la
informática.
La perspectiva de IDC de febrero de 2018 elogió la
tecnología de base de datos autónoma para hacer que el “software empresarial
sea más fácil de implementar, utilizar y administrar, gracias al uso de la
inteligencia artificial y el machine learning para proporcionar capacidades que
requieren poca o ninguna intervención humana para gestionar el software.”
El informe
de KuppingerCole de enero de 2018
(PDF) afirmaba que “este enfoque tiene enormes beneficios
potenciales, no solo para reducir la mano de obra y los costes para los
clientes, sino para mejorar drásticamente la resistencia de las bases de datos’
tanto frente a los errores humanos como frente a las actividades maliciosas,
internas o externas. Cada base de datos también está diseñada para tener
características de seguridad habilitadas de manera predeterminada y parámetros
relevantes configurados automáticamente de acuerdo con las mejores prácticas de
seguridad actuales.”
Recuerde
lo siguiente si desea agilizar su trabajo con las teclas aceleradoras:
v La tecla que me permite desplazarme al inicio del renglón es INICIO.
v La tecla que me permite desplazarme al final del renglón es FIN.
v Las teclas que me permiten desplazarme al inicio de documento son
CTRL+INICIO.
v Las teclas que me permiten desplazarme al final del documento son
CTRL+FIN.
v Las teclas que me permiten desplazarme de palabra en palabra son Ctrl + Flecha Izquierda
▪ o con Ctrl + Flecha Derecha
v
Las teclas que me permiten
seleccionar todo el documento trabajado son
CTRL+E en
office (Para StarOffice: CTRL + A)
v
Las teclas para definir
interlineado sencillo son: CTRL+1.
v
Las teclas para definir
interlineado doble son: CTRL+2.
v Las teclas para definir interlineado a 1.5 espacios son: CTRL+5.
